檢索結果：共29筆資料 檢索策略： "歐陽超".ccommittee (精準) and cadvisor.raw="楊朝龍"
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Hadoop平行運算平台是一個具備分析巨量資料能力的雲端平行運算平台，已有相當多的雲端應用已建立於這個運算平台之上。本研究透過收集農委會公開資料的方式取得台灣農產品的資料，並利用Hadoop平行運算…
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錫膏檢測 (Solder Paste Inspection, SPI) 為電子設備製造業中重要的檢測流程之一。透過測量印刷電路板 (Printed Circuit Board, PCB) 上錫膏的尺…
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Discord search in time series data plays an important role in analyzing data collected from the man…
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本研究旨在開發一個基於手部動作骨架動作辨識並可應用於組裝生產現場組裝分析的架構。本研究將骨架資訊擷取套件（OpenPose）所輸出的骨架資訊利用基於骨架的動作辨識模型「時空圖卷積網路」（Spatia…
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透過深度神經網路進行影像動作辨識（Human motion or action recognition, HAR），為近幾年於電腦視覺領域相當重要之課題。其具備可預先於具高算力裝置完成訓練，並將訓練…
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本研究之目的為利用台灣售票公司提供之歷史演唱會售票資料，來建立演唱會銷售預測以及分析模型。本研究先將演唱會資料依據場地大座位數量分成大、中、小型演唱會，並透過建立兩種目標來達成不同的預測分析。第一個…
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本研究中提出了一個著重城市物流的二階層動態衛星路徑規劃問題（2E-LRPDS）。此問題之主要創新在於以卡車作為動態衛星，將固定衛星從典型的二階層路徑規劃問題（2E-LRP）中取代。在這項研究中，我們…
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本研究試圖提出兩種新式的演算法: RMAPSO+NNS 及 RMAPSO+PSRNNS來求解二階層位置路徑規劃問題上運用動態衛星之問題 (Two-echelon location routing p…
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預測性維護(Predictive Maintenance)是工業生產中很重要的一項發展課題，有別於其他應用機器學習技術純粹以達到準確度的最大化，在機台健康狀態預測中，除了準確率的提升，同時能夠得知機…
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電影總票房與日票房的預測模型對影院佈局以及前期投資優化具有重要作用。同時，隨著社群網路近年來快速的發展，社群聲量對電影票房的影響也被證明起到正相關作用。然而，影響日常票房的因素眾多，且票房時間序列的…